1.工作需要根据每篇文章的tag进行相关文章的推荐。举个例子说明推荐相关文章的需求：

比如有几篇文章：

1.文章1的tag:web,drupal,vue

2.文章2的tag:web,vue

3.文章3的tag:react.

4.文章4的tag:web.

那么在对文章1进行推荐时，应该是首先推荐文章2（因为文章2的tag和文章1的tag匹配度最高），接着是推荐文章4，文章3不会被推荐。

2.要实现这中推荐效果，经过群里的大神推荐，使用Similar By Terms这个模块来做。

3.使用这个模块非常简单。

• 首先就是安装这个模块，下载解压，然后进行安装。
• 创建一个新的视图，生成一个block.
• 在该视图中，选择高级->上下文过滤器->新增->Similar by terms:Nid->提供一个默认值->URL上的内容ID
• Limit similarity to terms within these vocabularies to Tags. 
• 保存这个上下文过滤器
• 高级->使用聚合器->是

4.因为我们在推荐时，情况比较复杂，比如说：两篇文章的tag都一样，那么到底应该优先推荐哪篇文章呢？其实应该是优先推荐与当前文章在同一个文章分类下的文章。这种需求通过view的排序功能就可以实现了。我们可以添加几个排序规则：

比如说首先应该是匹配tag数量最多的文章 ,那么在排序规则中使用：count(distinct content:tag)

接着按照文章分类来匹配，那么在添加按照文章分类来排序。

最后可能还要按照时间的先后顺序来进行推荐。

5.最后我们就可以在view的预览中查看推荐的结果。

参考英文的这篇文章:

https://alvinalexander.com/drupal/how-to-configure-similar-by-terms-module-drupal-8